Обзор информационных технологий, предназначенных для оперативной и аналитической обработки данных

Обзор информационных технологий, предназначенных для оперативной и аналитической обработки данных

Ключевую роль в управлении компанией играет информация. Как правило, даже небольшие компании используют несколько информационных систем для автоматизации различных сфер деятельности. Получение аналитической отчётности в информационных системах, основанных на традиционных базах данных сопряжено с рядом ограничений: К преимуществам -систем можно отнести следующее: Ведение деятельности в такой крупной и территориально-распределенной компании требует применения современных и наиболее эффективных информационных систем, проделав нелегкий путь ОАО"РЖД" стало отраслевым стандартом по бизнес-аналитике и основным источником отчетов для руководства холдинга. Закономерным этапом его развития стал переход от уровня хранилища данных к единой отраслевой интегрированной аналитической платформе. представляет собой интегрированную платформу для внедрения корпоративной бизнес-аналитики, которая оптимально объединяет отдельные компоненты технологии внутри существующей инфраструктуры в единую, унифицированную систему.

в финансовом управлении

Введение Также как электронная таблица может отобразить любые данные с регулярной структурой, применим везде, где есть задача анализа многофакторных данных. Вообще, при наличии некоторой таблицы с данными, в которой есть хотя бы одна описательная колонка и одна колонка с цифрами -инструмент, как правило, будет эффективным средством анализа и генерации отчетов. Но не всегда за текущими делами видны возможности, которые дают нам новые технологии. Поэтому в этой статье приведен далеко не исчерпывающий список сфер применения -технологий, взятых из реальной жизни и выдуманных исходя из здравого смысла.

Некоторые из этих сфер являются классикой, некоторые выглядят слегка экзотично.

Статья OLAP-системы, Требования к OLAP-системам FASMI, Особенности в области подготовки данных для всех видов бизнес-отчетности, . Для тех же целей иногда применяется и хранение в БД заранее.

Тем не менее тот факт, что эта тема вновь поднимается, надеюсь, будет одобрен большинством читателей, т. Данные в хранилище попадают из оперативных систем -систем , которые предназначены для автоматизации бизнес-процессов. Кроме того, хранилище может пополняться за счет внешних источников, например статистических отчетов. Но даже если на предприятии все данные хранятся на центральном сервере БД что бывает крайне редко , аналитик почти наверняка не разберется в их сложных, подчас запутанных структурах.

Есть и еще одна причина, оправдывающая появление отдельного хранилища — сложные аналитические запросы к оперативной информации тормозят текущую работу компании, надолго блокируя таблицы и захватывая ресурсы сервера. На мой взгляд, под хранилищем можно понимать не обязательно гигантское скопление данных — главное, чтобы оно было удобно для анализа. Вообще говоря, для маленьких хранилищ предназначается отдельный термин — киоски данных , но в нашей российской практике его не часто услышишь.

— удобный инструмент анализа Централизация и удобное структурирование — это далеко не все, что нужно аналитику. Ему ведь еще требуется инструмент для просмотра, визуализации информации. Традиционные отчеты, даже построенные на основе единого хранилища, лишены одного — гибкости. Конечно, можно вызвать программиста если он захочет придти , и он если не занят сделает новый отчет достаточно быстро — скажем, в течение часа пишу и сам не верю — так быстро в жизни не бывает; давайте дадим ему часа три.

Получается, что аналитик может проверить за день не более двух идей.

Оперативные системы служат для обеспечения эффективной повседневной работы организации, например, системы обработки заказов и выписывания счетов, бухгалтерские системы, системы складского учета и пр. Они часто приобретаются у внешних поставщиков. Эти системы примерно одинаковы у разных фирм и в разных отраслях.

Проведен сравнительный анализ различных OLAP-платформ, а также проведен сравнительный анализ характеристик рассмотренных систем. IBM Cognos; 2) включает все основные компоненты бизнес-аналитики в одну Framework Manager применяется для импортирования и консолидации.

В области информационных технологий существуют два класса информационными систем и соответственно, два класса задач: -системы - системы оперативной обработки транзакций. Основная функция подобных систем заключается в одновременном выполнении большого количества коротких транзакций от большого числа пользователей. Сами транзакции выглядят относительно просто, например,"снять сумму денег со счета А, добавить эту сумму на счет В".

Практически все запросы к базе данных в -системах состоят из команд вставки, обновления, удаления. Запросы на выборку в основном предназначены для предоставления пользователям возможности выбора из различных справочников. Большая часть запросов, таким образом, известна заранее еще на этапе проектирования системы. Таким образом, критическим для -приложений является скорость и надежность выполнения коротких операций обновления данных.

Исторически такие системы возникли в первую очередь, поскольку реализовывали потребности в учете, скорости обслуживания, сборе данных и пр. Однако вскоре пришло понимание, что сбор данных - не самоцель и накопленные данные могут быть полезны: И возникает другой тип систем и соответственно, класс задач - системы поддержки принятия решений , ориентированные анализ данных, на выполнение более сложных запросов, моделирование процессов предметной области, прогнозирование, нахождение зависимостей между данными например, можно попытаться определить, как связан объем продаж товаров с характеристиками покупателей , для проведения анализа"что если: Под понимают человеко-машинный вычислительный комплекс, ориентированный на анализ данных и обеспечивающий получение информации, необходимой для принятия решений в сфере управления.

Перечисленные характеристики требуют особой организации данных, отличных от тех, что используются в -системах нормализованные реляционные таблицы. -системы содержат в себе предопределенные множества запросов и, будучи достаточными для повседневного обзора, неспособны ответить на все вопросы к имеющимся данным, которые могут возникнуть при принятии решений.

Совместное использование учетных систем и технологии

Каждая из представленных категорий имеет свои сильные и слабые стороны, нет единственно оптимального выбора. Выбор влияет на 3 важных аспекта: При этом необходимо учитывать объемы обрабатываемых данных, мощность техники, потребности пользователей и искать компромисс между быстродействием и избыточностью дискового пространства, занятого базой данных, простой и многофункциональностью.

Как видно, различия продуктов лежат во многих областях: Некоторые продукты весьма ограничены в настройках. Некоторые созданы для специализированных предметных областей:

Практические шаги по развертыванию корпоративной системы бизнес- которая подходит для сравнительного анализа, но киоск данных обычно Затем необходимо очертить сферу применения создаваемой системы в . потребителей, регионов) и таких характеристик, как количество и стоимость.

Сет Граймс Для обозначения анализа данных употребляют самые разные наименования. Последние дисциплины способствуют превращению данных в информацию, пригодную для принятия решений, но понятие намного шире их всех вместе взятых. Возможно, с практической точки зрения разница между и может показаться незначительной, но терминология и инструментальные средства этих решений действительно отличаются.

Понимание этих различий поможет выбрать наиболее подходящие методы и средства для решения конкретных аналитических вычислительных задач. Я полагаю, предприятие можно считать интеллектуальным, если оно выдерживает своего рода тест Тьюринга. Математик Алан Тьюринг, заложивший большую часть основ вычислительной теории, предложил тест, в котором система считается интеллектуальной, если человек, достаточно долго общаясь с ней и с другим человеком, не в состоянии определить, который из собеседников — машина.

-система как инструмент современного экономиста

Категории в разрезах, которых будут анализироваться показатели: Как правило это несколько периодов: Категорий может быть несколько, они отличаются для каждого вида бизнеса: Сорт, Модель, Вид упаковки и пр.

OLTP-системы - системы оперативной обработки транзакций. Перечисленные характеристики требуют особой организации данных, Теоретически средства OLAP можно применять и непосредственно к . служат основные атрибуты анализируемого бизнес-процесса (то, по чему ведется анализ).

Раздел"Основы информатики и вычислительной техники" Тема 1. Понятие информации экономической информации , ее систематизация, свойства и подходы к измерению. Структурные единицы экономической информации. Понятие информационного обеспечения ЭИС, его состав и структура. Внемашинное и внутримашинное информационное обеспечение. Классификация и кодирование экономической информации: Информационные системы бухгалтерского учета ИСБУ 2.

Основы построения бухгалтерских информационных систем. Роль и место учетной информации в информационной системе управления предприятием. Понятие бухгалтерской информационной системы ИС и ее состав. Принципы и особенности построения бухгалтерских ИС. Компьютерная форма бухгалтерского учета. Принципы построения ИСБУ на крупных предприятиях и предприятиях малого и среднего бизнеса.

Лекция 2 системы на железнодорожном транспорте.

— рабочее место аналитика. Он предназначен для визуального проектирования логики принятия решений. Все действия настраиваются при помощи всего 4-х мастеров: позволяет аналитику автоматизировать рутинные операции по обработке данных, сосредоточиться на интеллектуальной работе и формализация правил принятия решений. — рабочее место конечного пользователя. Программа позволяет получить результирующие отчеты без необходимости погружения в сложную логику обработки:

СИСТЕМЫ БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТА частности, описаны основные характеристики OLAP разновидности многомерного хранения данных.

Автоматизированное рабочее место менеджера как средство реализации ИТ Пользователь может использовать как отдельные ИТ, так и их совокупность, объединенную в корпоративные информационные системы управления КИСУ. Комплекс обеспечивающих и функциональных информационных технологий, поддерживающих выполнение целей управленческого работника - лица, принимающего решение ЛПР , реализуется на основе автоматизированных рабочих мест АРМ.

С появлением персональных компьютеров стало возможным установить их непосредственно на рабочее место менеджера и оснастить новыми инструментальными средствами, ориентированными на пользователя-непрограммиста, Персональный компьютер, оснащенный совокупностью профессионально ориентированных функциональных и обеспечивающих информационных технологий и размещенный на рабочем месте, стали называть автоматизированным рабочим местом, назначение которого — информационная поддержка принимаемых решений.

АРМ менеджера является некоторой частью КИСУ, обособленной в соответствии со структурой управления объектом и существующей системой распределения целевых усилий. Оно и оформляется в виде самостоятельного программно-аппаратного комплекса, АРМ менеджера содержит в себе функциональную ИТ полностью или частично. Какая именно ее часть закрепляется за тем или иным АРМ, определяется, прежде всего, декомпозицией целей в структуре управления объектом. Такое распределение функциональных ИТ на АРМ не должно нарушать требований самой предметной технологии.

Совмещение функциональных ИТ с управленческой структурой позволяет создать распределенную систему решения предметных задач. Распределение этих технологий между компьютерами может касаться либо хранимых данных, либо технологий их обработки.

Технология в системах исследования бизнеса

Срок регистрации темы курсового проекта истек, по всем вопросам пишите на - . , 12 , ; абзац: Примерная тематика курсовых проектов: Платежные системы и 2 : Электронные деньги , - :

В данной статье рассмотрены вопросы, касающиеся применения новых Развивая бизнес, руководство компании вынуждено принимать решения на OLTP-системы не предназначены для анализа данных;; данные имеют Сравнительные характеристики хранилища данных и операционных систем .

Скачать Часть 1 Библиографическое описание: Проводится обзор -инструментов от ведущих разработчиков и перспективы их применения в бизнесе. Последние несколько десятилетий характеризуются экспоненциальным ростом мирового технологического развития в общем и ИТ-сферы, в частности. Подобное явление оказывает сильное влияние на все виды деятельности. Такими же большими темпами растёт и объём обрабатываемых данных, что ведёт к количественному и качественному улучшению арсенала средств создания и совершенствования информационных систем и приложений.

С одной стороны, широкий выбор ПО позволяет упростить рутинные действия, автоматизировать бизнес-процессы, а также способствует сокращению издержек предприятия, однако, в то же время, обратной стороной медали является усложнение ИТ-инфраструктуры архитектуры системного ландшафта компании. Как следствие, сложившаяся ситуация ведёт к повышению необходимого уровня квалификации ИТ-персонала. Параллельно увеличивается и численность потребителей и источников данных.

Причинами этого, на ряду с внутренними изменениями в самой компании, является рост числа внешних провайдеров информации, например, государственные или частные интернет-ресурсы, являющиеся агрегаторами полезной справочной информации. Понятие В большинстве случаев, при загрузке данных из источников возникает необходимость хранения этих данных в одной системе и их передачи в другую систему для дальнейшей обработки и анализа. Хранилище данных представляет собой базу данных для сбора и обработки информации, поступающей из различных источников.

Спецификой хранилищ данных является ориентированность на подготовку отчётов с целью поддержки принятия решений в организациях [1]. Поскольку в данное время существует большое количество технологий и систем, различных по своей по структуре данных и архитектуре, данные при передаче из одной системы в другую, нуждаются в преобразовании. Основываясь на вышесказанном, можно выделить три последовательных этапа процесса работы с данными:

Категории информационных систем

запросы к базам данных чаще всего бывают сложными и требуют много времени. Прямой доступ к -базе существенно снижает общую производительность оперативной системы. Разнообразные учетные системы неоднородны по типу используемых синтаксических соглашений и концептуальных допущений единицы измерений, онтологии, наименование, кодирование и т. Данные в учетных системах часто"зашумленные", неполные и несогласованные.

Как правило, нет единой модели данных масштаба предприятия. Кроме того, при проектировании баз учетной системы могут использоваться разные модели данных иерархическая, реляционная, объектно-ориентированная, плоские файлы,"фирменные" модели.

Какие типы задач решают системы бизнес-аналитики Примерами применения OLTP-подхода могут служить системы учета биржевых, банковских операций, Сравнительная характеристика технологий OLAP и OLTP.

Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей Количество траниц: и анализ данных на основе транзакционных систем. Подготовка данных для анализа и хранилища данных. Этапы развития многомерного анализа данных. Классификация -систем по способам хранения детальных и консолидированных данных. Проблемы исследования технологии -анализа, ориентированной на малый и средний иизнес. Классификация аналитических -систем по степени интеграции компонентных технологии.

Основные требования к интегрированным -системам и выбор инструментальной среды для построения интегрированных аналитических систем. Метод интеграции компонентных технологий на основе универсальных фреймовых структур. Функциональные возможности языка программирования для разработки интегрированных -систем. Интеграция на основе встроенных внутренних и внешних Интерфейсов. Этапы проектирования интегрированной -системы. Подготовка данных для многомерной обработки.

Вывод результатов многомерного анализа данных.


Comments are closed.

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает человеку больше зарабатывать, и что сделать, чтобы очистить свои"мозги" от него полностью. Кликни здесь чтобы прочитать!